Přeskočit na obsah

AI Developer Experience

Ze software engineeringu do contextu.

Učím týmy stát se context engineery a stavím agentní vrstvu, kterou pak provozuju u vás v produkci. AI nepíše místo vás — pracuje v kontextu, který má hranice, paměť a měření.

dostupný pro spolupráci10+ let v produkcive spolupráci s
agent · autofixautofix.runrunning

// teze

AI nepíše místo vás. Pracuje v kontextu, který má hranice, paměť a měření.

role:context engineerai:nástroj, ne náhradatým:posiluju, nenahrazuju

// co dělám

Postavím agentní vrstvu. A naučím tým ji řídit.

Nepřijdu ukázat nástroj a odejít. Nastavím kontext, ve kterém AI pracuje spolehlivě — instrukce, hranice, skills, MCP, měření — napojím ho na váš stack a předám ho lidem, kteří v něm budou pracovat dál i beze mě.

  • Řízení kontextu, ne promptování — opakovatelné výstupy místo náhody
  • Agentní vrstva napojená na váš software a data, ne na cizí cloud
  • Znalost zůstává v týmu, ne v hlavě jednoho seniora

$ context-engineering --in-your-stack

0101 · context engineering

Učím lidi stát se context engineery.

Posun z promptování do řízení kontextu je řemeslo, ne nastavení. Naučím tým psát instrukce a AGENTS.md, držet hranice, dávat agentovi paměť a zpětnou vazbu z reálného kódu. Výsledek nezávisí na konkrétním modelu ani nástroji — drží, i když se model za půl roku vymění.

  • Instrukce, AGENTS.md a sdílená paměť napříč týmem
  • Hranice: AI nesahá na auth, platby ani klíče
  • Procesy nezávislé na konkrétním modelu i nástroji

AGENTS.md · skills · paměť · hranice

0202 · agentní vrstva

Stavím agenty, skills a subagenty — a provozuju je.

Z opakované práce udělám skill nebo subagenta, který ji odvede stejně pokaždé: popisy PR, generování testů, code review, rešerše napříč kódem i dokumentací. Nezůstává to u dema — vrstvu nasadím do vašeho workflow a běží v produkci.

  • Skills pro opakovatelné úlohy ve vašem stacku
  • Subagenti a paralelní rešerše s verifikací proti kódu
  • Běží v produkci, ne v demu na jeden den

skills · subagenti · paralelní rešerše

0303 · observability → autofix

Z nové chyby v Sentry otevřený PR.

Napojím agenta na vaši observability. Přiletí nová chyba — agent si přečte stack trace, kód a testy, reprodukuje ji, najde příčinu, napíše opravu i testy a otevře pull request. Vy ho jen schválíte. Stejně řeším logování a debugging: méně ručního dohledávání, kratší cesta od incidentu k fixu.

  • Reprodukce, oprava a testy z reálného stack trace
  • Pull request k review, ne automerge — člověk drží kontrolu
  • Stejný princip pro logování i debugging

sentry.issue.created → reads context → writes fix + tests → PR #482

0404 · custom MCP servery

Napojím AI na váš vlastní software.

Naprogramuju MCP server, přes který AI rozumí vašemu systému a umí ho ovládat — vaše databáze, interní API, Jira, Confluence. Deterministicky, s hranicemi a oprávněními, ne přes screen scraping a doufání.

  • AI ↔ vaše aplikace, data a interní zdroje
  • Deterministicky, rychle a v jasných hranicích
  • Oprávnění a auditovatelnost od prvního commitu

mcp: db · jira · confluence · interní API

0505 · workshopy & mentoring

Tým, který v tom umí dál sám.

Naživo ve vašem stacku ukážu, jak řídit AI — tipy, triky a gotchas z reálných nasazení, ne slidy. Vychovám champion network, která praxi udrží, když odejdu. Zároveň plním povinnost AI-literacy podle čl. 4 EU AI Act.

  • Live POC přímo ve vašem kódu, ne obecné demo
  • Champion network, která drží praxi po odchodu
  • AI-literacy podle čl. 4 EU AI Act

live POC · champion network · čl. 4 EU AI Act

// základ

Bezpečná, řízená adopce.

Pod celou vrstvou je governance — DORA, EU AI Act, GDPR. AI nesahá na auth, platby ani klíče. Měřím to, co dává smysl: cycle time, change failure rate, čas od incidentu k opravě. Žádná hero-numbers.

DORA · EU AI Act · GDPR · hranice nad auth, platbami a klíči

// jak pracuju

Z nové chyby v Sentry otevřený PR.

Ten „autofix za 12 s" je reálná pipeline, ne kouzlo — od pozorovaného signálu po pull request k review.

  1. signál

    Sentry issue · log · request

  2. kontext

    čte stack trace, kód, testy, AGENTS.md

  3. návrh

    najde příčinu, napíše fix + testy

  4. verifikace

    testy projdou · governance gate

  5. PR

    otevře pull request k review

AGENTS.md
# Lukáš Přibík
> 10+ let produkčního softwaru
## kontext
Frontend Architect / Full-Stack
ve spolupráci s ADF
dnes: context engineering

// o mně

AI je nástroj. Tým je pořád váš.

Lukáš Přibík
role: Senior AI Developer Experience konzultant

Přes 10 let stavím škálovatelné a rychlé webové aplikace — jako Frontend Architect a Full-Stack na enterprise projektech i vlastních produktech. Poslední roky dělám něco, co navenek vypadá jako vývoj, ale uvnitř je to jiná disciplína: řídím kontext, ve kterém AI pracuje.

Tomu říkám posun ze software engineeringu do context engineeringu. Posiluju tým, nenahrazuju ho — a stejný workflow, který nasazuju u klientů, používám každý den sám.

  • 10+ let produkčního vývoje · Frontend Architect / Full-Stack
  • Enterprise projekty pro banky i vlastní produkty
  • Ve spolupráci s ADF

// zkušenosti

Pracovní zkušenosti

git log --author="Lukáš Přibík"

  1. a1f3c922025 — současnost

    Deuss

    V rámci spolupráce s Deuss působím jako frontend specialista, podílím se na návrhu UI designu a dohlížím na kvalitu kódu i celkovou technickou úroveň řešení.

  2. 7d2e0812024 — současnost

    ADF

    Jako software architekt a konzultant připravuji cenové nabídky a projektové podklady, podílím se na interních projektech pro české banky včetně systémů pro detekci podvodů a vedu menší projekty. Tady se naplno věnuji AI Developer Experience.

  3. 3b9a4f52023 — současnost

    Reservine s.r.o.

    Jako zakladatel jsem vybudoval projekt původně jako vedlejší aktivitu po nocích a víkendech, který dnes slouží reálným zákazníkům. Navrhl jsem celý produkt od UX vize po implementaci, včetně vlastní Angular UI knihovny; kde to dávalo smysl, využil jsem i Svelte a Next.js. Praktická lekce v síle jednoduchosti.

  4. c84017e2018 — 2024

    PowerFLOW s.r.o.

    Posunul jsem se z pozice jediného vývojáře na Front-End Architekta, převzal odpovědnost za architekturu i směr UI/UX a vytvořil proof-of-concept, který pomohl získat multimilionový kontrakt s CETINem. Nastavil jsem škálovatelné komponentové systémy a vývojové standardy a vedl front-end tým.

  5. f50d1ab2016 — 2017

    PragueLabs s.r.o. & Stario s.r.o.

    Jako juniorní front-end vývojář jsem vytvářel pixel-perfect HTML/CSS šablony se zaměřením na responzivní design a výkon, získal první zkušenosti s vývojem native mobilních aplikací a pracoval v cross-funkčních týmech.

  6. 0e6b7d32015 — současnost

    Freelance Fullstack Dev

    Komplexně dodávám projekty od akvizice přes návrh a vývoj po dlouhodobou podporu. Spolupracoval jsem s klienty jako ČEZ, UNIQA, Pirátská strana, O2 či T-Mobile; back-end v C#, PHP, TypeScriptu, JavaScriptu, Javě i JSF a aplikace v Next.js, Angularu, Vue, Reactu i jQuery.

// právě stavím

fixit/status: building · ETA 2026-08

fixit.app

Český marketplace služeb — „Wolt na řemeslníky". Rozpoznání problému z fotky během pár vteřin, živé sledování, platby v aplikaci. Stojí na stejné praxi, kterou nasazuju u klientů: agentní vrstva, MCP a observability v produkci.

  • Expo / React Native + NestJS + PostGIS
  • Rozpoznání problému z fotky a živé sledování
  • Spuštění: srpen 2026
Expo · NestJS · PostGIS · spuštění srpen 2026fixit.app

// poznámky

Tipy, triky a gotchas z praxe.

Krátké, konkrétní zápisky o tom, jak zavádět AI do vývoje bez bolesti — co funguje, co se nevyplácí a proč. Z reálných nasazení, ne z přednášek.

// stack

Pod tím vším je 10+ let produkčního vývoje.

Agentní vrstvu nestavím ve vzduchoprázdnu. Tady je technický základ, ze kterého čerpám — frontend, backend i AI/DevOps, ve kterém se reálně pohybuju.

frontend · backend · AI & DevOps

"Frontend":{

Frameworks

ReactNext.jsVueAstroAngular (v4–20)Svelte

Styling & UI

TailwindCSSSCSSCSS-in-JSStyleX

State

ReduxRxJSSignalsZustand

Architektura

Web ComponentsMicro-frontendsDesign systems

"Backend":{

Jazyky

TypeScriptJavaScriptPHPplpgsql

Frameworks

Nest.jsExpressLaravelSlim

Databáze

PostgreSQLMySQL/MariaDBMongoDBSupabaseFirebase

API

RESTtRPCGraphQLWebSockets

"AI & DevOps":{

AI dev

MCP serveryCustom skillsSubagentiClaudeCoding agents

Cloud

AWSDigital OceanVercelNetlify

Infra & CI/CD

DockerLinux / NGINXGitHub ActionsJenkins

Nástroje

ViteTurborepoNxBunGit

// kontakt

Pojďme zmapovat, kde má vaše AI adopce největší páku.

Krátká konzultace, ve které najdeme, kde dává agentní vrstva největší smysl — a kde se jí naopak vyhnout. Bez závazku, bez hype.

$ napsat e-mail

Napsat e-mail